Оценка значимости различия средних значений двух выборок
Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента
Находим значение и дисперсию для двух выборок:
,
,
Вычисляем экспериментальный коэффициент Стьюдента:
, (1)
где 
и 
- дисперсии выборок, 
и 
- количество испытаний, 
и 
- среднее значения выборок.
,
, (2)
.
Определяем табличное значение коэффициента Стьюдента при 
и 
. 
= 1,99.
; 11,71>1,99,
Мы видим, что различие коэффициентов существенно, следовательно, выборки не относится к одной генеральной совокупности. Требуется дополнительное исследование с помощью критерия Фишера.
Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера
Вычисляем расчетное значение критерия Фишера:
(3)
где 
большее значение дисперсии.
,
Для определения табличного значения коэффициента Фишера рассчитываем число степеней свободы:
; (4)
;
; (5)
.
Табличное значение для критерия Фишера при равно 1,65.
, 1,5 < 71,63- различие не существенно.
, (6)
=5,72,
(7)
,
, (8)
,97
0,51
, (9)
,
, 
(10)
,
,972,01.
Вывод
Анализируя полученные результаты можно сделать вывод, что критерий Стьюдента и критерий Фишера помогают нам оценить существенности различия средних значений двух выработок. Для данной оценки лучше использовать оба критерия, для получения более точной информации.
Другие статьи
Экономический анализ деятельности предприятия ООО ИКЕА Дом
Я проходила практику в ООО "ИКЕА ДОМ"
Казань.
Объектом исследования является сеть магазинов IKEA.
Предметом исследования является: экономический
анализ деятельности предприятия в современных условиях его развития.
Целью прохождения практики по технологии
о ...