Исходные данные

среднеквадратическое отклонение ассиметрии нормального закона.

, (1.9.5)

среднеквадратическое отклонение эксцесса нормального распределения

, (1.9.6)

Оба условия выполнены, следовательно, выборка подчиняется нормальному закону распределения.

Группировка данных

Весь диапазон данных разбивают на классы.

(1.10.1)

где - количество классов. . Результат округляем до целого. Размер каждого класса находим по формуле:

(1.10.2)

Таблица №2

Класс

Частота

Частость

Дол.ед.

%

71,36

74,90

4

0,077

7,7

74,90

78,43

14

0,269

26,9

78,43

81,96

16

0,308

30,8

81,96

85,50

10

0,192

19,2

85,50

89,03

6

0,115

11,5

89,03

92,57

1

0,019

1,9

92,57

95,73

1

0,019

1,9

Проверка

52

1,000

100

Рис. 1.10. Гистограмма.

Распределение случайной величины хорошо отражается приведённой гистограммой.

Вывод

В данной работе были закреплены знания о статистических оценках выборки: среднеарифметической выборки, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента вариации. Было так же определено количество экспериментальных опытов, которые в дальнейшем я проверила по закону распределения случайной величины. Для наглядной оценки данной ситуации я построила гистограмму, что значительно упрощает задачу и делает ее на много проще.

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Другие статьи

Оценка эффективности деятельности торговой организации и разработка направлений ее повышения (на примере ООО Инструментальный мир)
В рыночной экономике решающим фактором коммерческого успеха является эффективность хозяйственной деятельности предприятия. Это многоаспектное понятие, означающее соответствие производимых предприятием товаров и услуг условиям рынка, конкретным требованиям потребителей не тол ...