Исходные данные
среднеквадратическое отклонение ассиметрии нормального закона.
, (1.9.5)
среднеквадратическое отклонение эксцесса нормального распределения
, (1.9.6)
Оба условия выполнены, следовательно, выборка подчиняется нормальному закону распределения.
Группировка данных
Весь диапазон данных разбивают на классы.
(1.10.1)
где 
- количество классов. 
. Результат округляем до целого. Размер каждого класса находим по формуле:
(1.10.2)
Таблица №2
|
Класс |
Частота |
Частость | ||
|
Дол.ед. |
% | |||
|
71,36 |
74,90 |
4 |
0,077 |
7,7 |
|
74,90 |
78,43 |
14 |
0,269 |
26,9 |
|
78,43 |
81,96 |
16 |
0,308 |
30,8 |
|
81,96 |
85,50 |
10 |
0,192 |
19,2 |
|
85,50 |
89,03 |
6 |
0,115 |
11,5 |
|
89,03 |
92,57 |
1 |
0,019 |
1,9 |
|
92,57 |
95,73 |
1 |
0,019 |
1,9 |
|
Проверка |
52 |
1,000 |
100 | |
Рис. 1.10. Гистограмма.
Распределение случайной величины хорошо отражается приведённой гистограммой.
Вывод
В данной работе были закреплены знания о статистических оценках выборки: среднеарифметической выборки, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента вариации. Было так же определено количество экспериментальных опытов, которые в дальнейшем я проверила по закону распределения случайной величины. Для наглядной оценки данной ситуации я построила гистограмму, что значительно упрощает задачу и делает ее на много проще.
Другие статьи
Оценка возможности банкротства предприятия
Финансовый
анализ направлен на снижение неопределенности относительно его будущего
состояния.
Результаты
анализа финансового состояния предприятия имеет первостепенное значение для
широкого круга пользователей, как внутренних, так и внешних по отношению к
предприятию - ...