Основы статистики

1. ;

Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: = 0.14, = 22.72

Эмпирические коэффициенты регрессии и являются лишь оценками теоретических коэффициентов, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

. Параметры уравнения регрессии.

Выборочные средние.

Выборочные дисперсии:

Среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент корреляции

Рассчитываем показатель тесноты связи.

Коэффициент детерминации:

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).

Линейное уравнение регрессии имеет вид

Другие статьи

Организация предприятия малого бизнеса на примере создания 7D кинотеатра
Предприятия малого бизнеса - это не побочная сфера экономики. Малый бизнес органично включается в хозяйственную структуру, в конкурентную среду и в общественное разделение труда. Роль малого бизнеса проявляется в том, что его развитие способствует: · Созданию новых р ...